NVIDIA H200
H100'ün hesaplama gücü, %76 daha fazla bellekle
- GPU belleği
- 141 GB HBM3e
- Bellek bant genişliği
- 4,8 TB/s
Veri merkezi: Hopper ve Ampere
NVIDIA H100 Kiralama
Yapay zekâ altyapısının endüstri standardı
80 GB HBM3 bellek, FP8 destekli Transformer Engine ve NVLink ile yapay zekâ eğitimi ve inference'ında en yaygın kullanılan veri merkezi GPU'su.
- GPU belleği
- 80 GB HBM3
- Bellek bant genişliği
- 3,35 TB/s
- GPU bağlantısı
- NVLink 4 · 900 GB/s
- Öne çıkan performans
- FP8: 3.958 TFLOPS (seyreklik ile)
Neden H100?
H100, son yıllarda yapay zekâ altyapısının fiili standardı haline geldi. PyTorch, JAX, vLLM ve TensorRT-LLM gibi yaygın framework'lerin tamamı H100 için optimize edilmiştir; projenizi en az sürtünmeyle çalıştırabilirsiniz.
FP8 destekli Transformer Engine, transformer tabanlı modellerde A100'e göre önemli bir hız artışı sağlar. SXM5 sunucularda GPU'lar arası 900 GB/s NVLink bağlantısı, çoklu GPU eğitimini verimli kılar.
İdeal kullanım alanları
- LLM eğitimi ve fine-tuning
- Üretim ortamında model sunumu (inference)
- Dağıtık eğitim (multi-GPU / multi-node)
- Bilimsel hesaplama ve simülasyon
CWCHost ile kiraladığınızda
- Yalnızca size ayrılmış, paylaşımsız sunucu
- Sürücüler, CUDA ve Docker kurulu teslim
- SSH ile tam yönetici erişimi
- Kurulum ve optimizasyonda mühendis desteği
- Aylıktan yıllığa esnek kiralama süreleri
- Kurumsal sözleşme ve faturalandırma
Diğer GPU seçenekleri
NVIDIA A100 80GB
Kanıtlanmış performans, yüksek maliyet verimliliği
- GPU belleği
- 80 GB HBM2e
- Bellek bant genişliği
- 2 TB/s
NVIDIA B300
Akıl yürütme modelleri ve trilyon parametre ölçeği için
- GPU belleği
- 288 GB HBM3e
- Bellek bant genişliği
- 8 TB/s
Projeniz için doğru GPU altyapısını birlikte planlayalım
Formu doldurun; ekibimiz ihtiyaçlarınızı değerlendirip size özel teklifle dönüş yapsın.